企业数字化转型的过程并不容易，不少企业由于对数字化整体的规划与概念不清晰，经常会容易走进误区，犯错，甚至是因为部门，流程，指挥不当，导致严重的损失，那么企业容易犯的数字化转型的错误有哪三个呢？
错误1：数字化转型计划方案缺少，造成各部门争吵不休
数字化转型必须不一样部门的工作人员协作相互配合，在相互配合的全过程中在所难免发生一些出错，在其中比较普遍的一种就是转型发展责任人对每个部门的工作中把控不立即，造成每个部门争吵不休、推诿责任。在剖析数字化转型不成功缘故时，有的部门觉得是企业的组织架构不好，有的觉得是网站安全性不好，也有的觉得是应用程序开发有系统漏洞，各种各样标准都还心智不成熟。总而言之，她们都将数字化转型不成功的缘故归纳为在转型发展全过程中发生的各种各样难题。
部门之间争吵错误2：CTO/CIO数字化转型管理决策出错
CTO/CIO不但必须协助公司进行最底层技术构架的构建，更要考虑到最底层技术构架与业务的兼容性，进而在技术上为公司的数字化转型工作中出示支撑点。CTO/CIO在数字化转型全过程中在所难免发生管理决策出错，普遍的是以下3种。
产生IT怪圈假如数字化转型精英团队，尤其是承担大数据应用的技术部门，沒有彻底连通外部环境数据信息，便会造成IT怪圈。前面业务情景持续转变，业务部门必须随时随地回应用户需求。期内，业务部门会持续向技术部门明确提出各种各样要求，即便有一些业务要求简易到并不一定技术工作人员实际操作，只必须简单化大数据应用的步骤或流程就可以，但因为大数据应用地不完全，技术部门迫不得已随时随地回应前面业务部门这类不光滑、简易的要求，造成精细化开发设计更加繁杂的运用。这般循环系统下来，技术部门将深陷IT怪圈，没法全身而退。发生IT怪圈的缘故取决于企业建设的数据信息中台架构是不正确的，数据中台沒有充分发挥本身的使用价值，数据信息沒有产生闭环控制，最底层数据架构沒有获得改正，IT部门根据不正确的数据中台不可以合理解决困难。长久以往，IT怪圈会持续演变，导致愈来愈多的难题。技术部门自我定位模糊不清技术部门自我定位模糊不清是网易大数据执行全过程中较为普遍的不正确。举一个简易的事例，中央大厨房里有些人刷碗、有些人切土豆丝、有些人买水果，餐馆一天能招待好几千个顾客，但假如中央大厨房沒有建好，全部步骤不健全，很有可能大厨师要承担买水果、刷碗，乃至要去看看二天库房，最后結果是屈才—技术优秀人才在做沒有技术水准的事儿。许多公司配备的IT工作人员许多，可是岗位职责、职责分工较为模糊不清，人力资源沒有被高效率地运用起來，导致了人力资源管理消耗。此外，对技术性优秀人才的岗位职责精准定位不精确，让技术性优秀人才太多参加非技术性工作也是不科学的。3.技术资金投入大，业务使用价值不显著数字化转型全过程中的另一个普遍出错便是企业内部技术精英团队强劲，对数字化转型资金投入较多，可是没法立即造成业务使用价值。导致这类状况的缘故关键有2个。
一是IT与DT沒有结合。企业内部沒有DT，就没法完成IT与DT的结合。在互联网信息技术时期，业务方面的IT资金投入伴随着公司的发展趋势日趋健全，乃至趋向饱和状态，可是数据驱动业务有关的优秀人才较少，这说明公司对数字化转型的资金投入更趋向于IT层面，而不是DT层面，显而易见没法做到数据驱动业务目地。
二是IT工作人员做DT有关的事儿。IT工作人员善于依据要求敲代码，而DT工作人员更善于用数据驱动业务，假如让IT工作人员实行DT每日任务，非常容易发生不正确。IT工作人员欠缺DT逻辑思维，只有很多开发设计各种各样IT系统软件来促进公司数字化转型，可是这一举动刚好阻拦了转型发展脚步—系统软件与系统软件中间存有的数据信息天然屏障造成公司没法产生数据信息闭环控制。
错误3：对数据中台沒有系统软件掌握，基本建设没有章法
数字化转型的神器是基本建设数据中台，数据中台愈来愈被销售市场认可，但许多企业仍对其缺乏系统软件的掌握，对一些关键难题的解决仍为稻粱谋。
1.数据中台之数据治理的3个误区
在数据中台的基本建设全过程中，数据治理做为数据资产产生的项目前期，可谓是数据中台基本建设品质及成效评定的重要。因而，企业十分必须掌握数据治理的3个误区，事半功倍。
（1）数据治理能够短期内奏效
数据治理层面的第一个误区就是觉得数据治理是能够短期内奏效的。数据治理是一项长期性而复杂的工作中，是数据中台基本建设全过程中最基本也最重要的一步。许多情况下，历经多种融合、清理、核算后，数据治理好像已成效显著，但运用业务时却发觉数据信息没法真实落地式，更没法驱动器业务。由此可见，企业在数据治理全过程中存有一些误区，会致数据治理全过程悠长且实际效果不佳。造成这类状况的一个缘故便是企业內部缺少数据库管理，对数据信息转现使用价值抱有希望，但并不清楚怎样智能化系统管理方法数据信息。应对这类状况，企业可根据中小型数据信息运用新项目对数据架构、网站安全性、数据处理方法工作能力开展全面摸排，为中后期真实的数据治理出示根据。在数据信息状况探察清晰后，可由技术专业的数据中台服务提供商制订行之有效的数据治理计划方案，具体指导专业技术人员和业务工作人员协作相互配合，减少数据治理奏效時间。
数据中台（2）数据治理是技术性单位的事儿
数据治理层面的第二个误区就是觉得数据治理及中台架构基本建设是技术性单位的事儿，与业务工作人员不相干，也与企业高管不相干。企业数字化转型是一场涉及到机构、业务、技术性等好几个单位的发展战略转型。数据中台基本建设的最后目地是颠覆式创新业务，为数据信息转现出示驱动力。而专业技术人员长期性致力于提高技术性工作能力，对业务要求、困扰掌握不够。不考虑到业务要求的网易大数据基本建设会趋离源头。沒有企业中台战略的資源适用，数字化转型仅由技术性单位促进，数字化转型幅度不够，易导致转型发展半途夭亡。数据信息自身是由业务造成的，提高网站安全性离不了业务发展趋势。业务行业多，数据来源方式也多，统一数据信息规格必须先统一业务专业术语；业务要求多，数据分析表不健全会造成基本数据收集打错。因而，企业开展数据治理涉及到的单位一定是包含业务单位、技术性单位乃至高管的多维组织结构，那样才可以使数据治理真实落地式。
（3）数据治理是简易的专用工具配备及累加
数据治理层面的第三个误区是企业觉得数据治理仅仅简易的专用工具配备及累加。一些企业很有可能会觉得根据整治专用工具将数据信息开展简易的“清洗”，数据信息便会条理清楚、整洁备用。其实不是，数据治理包括机构架构调整、整治步骤的制定、专用工具的配备、当场专业技术人员的执行、业务单位的协作相互配合等。工作人员启用及分配是数据治理的前提条件，仅有将技术专业、适合的工作人员分配到适合的部位，才可以让她们真实充分发挥；仅有具备清楚的行動命令及实行步骤，企业的数据治理才可以有实际效果。
2.构建中台架构的多个误区
（1）仅仅搭建数据中台
数据中台基本建设只是是企业IT转型的起始点，基本建设一个新项目或是构建一个服务平台并不可以处理企业数字化转型中碰到的全部难题。数据中台是企业智能化转型的重要，企业在决策开展数字化转型时便要依据数据信息经营规模和运用要求制订整套的战略发展规划，将基本建设网易大数据做为一项涉及到企业所有业务步骤、由上而下开展转型的工程项目来实行。
中台（2）中台架构简易，不必健全
许多企业因为经费有限、工作人员不确定及数字化转型信心不够，在职称申报网易大数据建设规划时期待先从价格低、作用简易的构架逐渐，渐渐地再衔接到构造繁琐、数据信息全方位的技术架构。简易的开源项目并不可以协助企业处理全部的数字化转型难题，在其中一些技术专业的优化算法产品研发、实体模型创建必须技术专业的技术人才才可以完成。企业在基本建设数据中台的全过程中，通常必须根据一些实验性的新项目对数据中台的技术性特性开展认证。示范点新项目的結果会决策数据中台构架总体的调节方位，产品升级、业务调节、企业变革等都必须做相对的变化。
（3）中台的建设完全靠拍脑袋决定
进到这类误区的主要表现是基本建设数据中台的人并不了解数据中台究竟是什么，沒有彻底了解网易大数据的实际意义，更沒有感受到它的作用所属，仅仅遵循本人的念头及了解来基本建设网易大数据。这类网易大数据基本建设的观念和总体目标自身便是偏移的，无论精英团队再怎么努力，最后的結果一定会与最开始的念头截然不同。这类不正确造成网易大数据不可以落地式的实例不计其数。
（4）为了更好地建数据中台而建
有的企业误将基本建设数据中台自身做为转型发展目地，为了更好地做到这一目地而基本建设数据中台。实际上数据中台仅仅一个用于进行数字化转型的方式。企业往往要想进行数字化转型，压根目地是完成销售业绩大幅度提高，降低成本，而这一目地的完成必须依靠一些专用工具和方式。这就如同念书，大家期待根据念书来把握大量的专业知识，更多方面地了解世界，这时书便是一种专用工具，念书是为了更好地把握大量专业知识而选用的方式，并并不是最后目地。所有人做一切事，全是根据目地做管理决策或做型号选择，目地弄错了，那下面一切为了更好地完成目地而做的勤奋全是白费的。
（5）数据中台只达到短期内业务要求
有的企业领导人员觉得根据数据中台开展数据信息运用只有达到当今的业务要求，不可以达到将来两到三年乃至更长久的业务要求。她们有那样的念头，是由于沒有真实参加到数据中台的执行和落地式中，这造成她们只有见到难题的现象，并沒有看穿本质的本质。技术架构的使用价值是不太可能一眼就看透的，针对一般的SaaS手机软件，假如弄错了能够迅速拆换，成本费可控性，但假如做PasS基础设施建设网易大数据，一旦基座弄错，不良影响十分比较严重。
技术编码（6）单纯性以IT逻辑思维建设数据中台
以往，IT逻辑思维关键反映在两层面，一方面是企业将数据中台制成数据库管理，尽管选用了更优秀的方法来管理方法数据信息，但实际上IT服务项目单位的业务方式和方式管理体系也没有发生改变，这类管理方式仅仅缓解了一部分IT工作人员的劳动量，本质上彻底并不是驱动器业务的网易大数据，并不可以更改服务项目方法和业务方式。企业尽管干了网易大数据，但仅有一部分IT工作人员获益。
IT逻辑思维的另一个层面反映在念头不对外开放，感觉什么事情都能够自身开发设计自己做，它是一种十分恐怖的念头。实际上术有专攻每一个生产制造阶段都是有自身的多元性。如今许多企业会斥巨资选购ERP手机软件，而在之前，许多企业觉得自身就能开发设计ERP，可是結果证实，到最终做的物品没有什么用，还消耗了很多的人工成本和经济成本，尤其是经济成本，针对急需解决更改的业务模块而言，损害是难以估量的。
企业要想自己做DT运用，必须具有2个关键标准。第一是時间，企业必须有充裕的時间和活力去产品研发系统软件，可是产品研发时间长很有可能让企业错过了数字化转型的机会，企业须切记完成快速响应业务要求才算是主要总体目标。第二是精英团队，产品研发DT运用必须一个精英团队深层次每一个阶段。
（7）数据中台过于偏向技术化
第七个误区是数据中台管理体系过度倚重技术。一些企业选购了许多IT系统软件，但因为弄错专用工具导致业务使用价值不显著。这不但反映在中国台子上，也反映在各种各样业务网上。一些企业有近百套系统软件，全是十几年来一个个开发设计或选购的，这种系统软件放到今日看来，许多早已并不是企业的顺向财产，而变成了企业的压力。可是企业也解决乏术，常常被这类盘根错节的历史问题弄得愁眉不展。碰到这类状况，重中之重是尽早从难题里蹦出来，不然难题如同一团乱麻，找不到方向。
技术性管理体系愈来愈技术专业却仍不可以达到业务要求，它是一种普遍的误区。技术性管理体系包括互联网大数据、人工智能技术、业务系统软件、业务网易大数据等各种各样专业名词。在一个行业科学研究越长，便会越来越越技术专业，但在别的层面可能是愈来愈封闭式。也就是说，企业在搭建自身的管理体系时沒有从业务的角度考虑到，这也是业务单位对于此事并不满意的缘故。大伙儿明确提出的定义都很技术专业，但也没有非常好地了解另一方所表达的意思。运营企业的实质是要朝向业务，而业务全是以用户为中心的，因而最后全是以客户为管理中心，而不是以自身的技术专业为管理中心来办事。
尽管这一大道理大家都懂，但在实际实行的情况下，便会发觉许多地区還是在走老路。这也是许多企业尽管在技术性层面的资金投入比互联网公司多，可是智能化系统水平没办法与互联网公司对比的缘故。大伙儿愈来愈技术专业，造成差距愈来愈显著，没法保证扁平化设计、一体化、真实以客户为管理中心。
综合之上信息内容，我们可以见到，有关数字化转型误区主要表现在下列好多个层面，对数字化转型了解不清楚、不清楚自身是不是应当数字化转型，对数字化转型欠缺实际操作计划方案和工作经验、数字化转型的主要精英团队责任人发生管理决策出错、对数据中台基本建设为稻粱谋等。因此取得成功的数字化转型实践活动务必要防止深陷之上的误区中，那样才可以真实的迅速完成转型发展，完成较大的赢利。