TUhjnbcbe - 2020/9/22 13:45:00
智能手机应用程序可通过拍摄人眼睑的照片来帮助评估贫血印度印第安纳州西拉斐特市—医生可以通过拉下人的眼睑并判断其红度来快速了解某人是否患有贫血，该颜色指示红血球的数量。但是，即使医生的眼睛也不够精确，无法在不从患者身上取血样的情况下进行诊断。普渡大学工程师开发了一种软件，该软件可使医护人员使用智能手机为患者的内眼睑拍照，并立即获得近乎准确的血红蛋白计数。该小组正在努力将该软件嵌入正在开发中的移动应用程序中，可以帮助带来更快的诊断和治疗，或者让一个人在家中更好地管理血液疾病。该应用程序还将帮助发展中国家的诊所更好地治疗患者，而无需提供血液测试的基础设施。该软件在《光学协会》（OpticalSociety）出版的《Optica》杂志上的一篇论文中进行了描述。定期进行血液血红蛋白测试，以满足广泛的患者需求，从筛查总体健康状况到评估血液失调和创伤后的出血检测。普渡大学生物医学工程学副教授扬·金说：“这项技术不会取代传统的血液测试，但可以立即提供可比的血红蛋白计数，并且是无创且实时的。”“医院的设置，一般可能需要几个小时才能获得血液检查的结果。在某些情况下，可能还需要进行多次血液检查，从而导致更多的失血。”该方法是常用技术的便携式版本，称为光谱分析，通过吸收可见光的特定方式检测血红蛋白。所得到的光信号光谱准确地给出了血液中血红蛋白含量的量度。Kim的团队开发了一种算法，该算法使用一种称为超分辨率光谱的方法将低分辨率的智能手机照片转换为高分辨率的数字光谱信号。另一种算法可以检测这些信号，并使用它们来量化血液中的血红蛋白含量。“我们的想法是使用一张简单的照片获得各种光谱。即使我们有几张发红程度非常相似的照片，无法清楚看到它们之间的区别。频谱为我们提供了多个数据点，这增加了发现与血红蛋白水平高度相关的有意义信息的机会，”普渡大学博士学位的桑莫克说与光谱分析相比，该智能手机应用无需任何额外的硬件即可检测和测量血红蛋白水平。该团队基于对肯尼亚Moi医院的名接受常规血液检查的患者的研究得出的数据创建了该工具。Kim的团队于年与“提供医疗服务的学术模式”计划合作，开始进行这项研究。每个患者进行血液检查时，研究人员会使用智能手机为患者的内眼睑拍照。Kim的团队使用这些数据来训练光谱超分辨率算法，以从智能手机照片中提取信息。该团队以血液测试的结果为基准，发现该软件可以为各种血红蛋白值提供可比的测量结果。正在开发的应用程序包括旨在稳定智能手机图像质量并同步智能手机闪光灯以获得一致图像的多项功能。它还在屏幕上提供了眼睑形状的指导，以确保用户在智能手机摄像头和患者眼睑之间保持一致的距离。“该应用程序也不会因肤色而被改变数值。这意味着我们无需任何个人校准即可轻松获得可靠的结果。”Park说。在另一项临床研究中，该团队正在使用该应用程序来评估印第安那大学梅尔文分校和布伦·西蒙综合癌症中心的癌症患者的血红蛋白水平。研究人员还与ShrimadRajchandra医院合作，医院和一线医疗工作者开发更好的算法。内容来源：