不良资产智能化管理平台解决方案由于百家号发布内容有限，详细解决方案可以通过百度检索凌讯网络，他有一整套解决方案。
第1章方案概述
1.1编写目的
本方案根据贵公司不良资产管理工作中的实际需求，结合行业内外先进管理经验及技术手段，对不良资产管理系统进行了功能架构设计，并概要描述了各系统功能的建设内容。例如功能的需求来源、设计目的，以及与其它功能模块之间的关系等。该方案为简要方案，用于贵公司系统规划人员快速了解系统设计思想、组成结构及功能间的业务逻辑，便于双方确定系统功能及业务流程。
1.2需求分析
目前，贵公司在日常不良资产管理中产生大量结构化和非结构化数据。为满足业务数据信息化管理需要，贵公司已建成AMC核心业务管理系统（以下简称核心系统），实现了核心业务数据结构化管理以及项目文档资料网络存储的需求。然而，传统的核心系统主要用于日常事务操作及信息记录，已无法满足新形势下核心系统自动化、智能化数据采集、处理、分析、应用的需求。经对比研究，我们认为现行核心系统可在以下几方面进行改进升级。
1）系统需具备非结构化数据挖掘能力。“智能”的产生，本质上是非结构化数据结构化的过程。核心系统中大量非结构化数据（包含办公文档、文本、图片等）只是简单以文件形式保存，文档数据中既包含大量实体及关系，如债务人、担保人、抵质押物、担保关系、投资关系、抵押关系等，也包含大量风险预警关键字，如主、从债权的法律效力以及是否具有法律瑕疵或客观瑕疵等，是判断相关档案完整性、合法性、有效性的重要依据。这些非结构化数据中蕴含的大量有价值信息，目前只能通过人工进行分析梳理及风险研判，效率低下，且易在阅档的过程中忽略关键信息，大量潜在的深层次关系和信息无法很好的发掘和利用。因此，系统需提供自动或半自动地发掘、转换各类数据的能力，如文本内容提取技术、OCR文字识别技术、ETL数据转换技术、网页爬虫技术，将高附加值、难以利用的非结构化数据转化成可直接使用的结构化数据，为后续风险评估打下基础。
2）系统需具备风险评估功能。风险自动评估是系统实现风险识别的一套业务风控体系，构建一套完善的业务风控体系需要具备“两个基础”，一是建立风控因子库，如成本因子、信用因子、市场因子、环境因子、动量因子等，该因子库基本可覆盖所有种类资产的风险评估要素；二是按资产种类建立风控评估模型，通过多因子的风险协方差矩阵的合理估计以及偏差调整，以最大化预期风险系数为目标求解出最优权重，完成基于风险因子的配置策略。在“两个基础”完善可行的基础上，系统基于业务数据（含人工输入型结构化数据、自动或半自动发掘型结构化数据、标签型数据）及风控模型，建立算法评分机制，自动评估投资项目的各类风险系数，形成可量化的指标数据及可视化的数据画像，并出具可信的风险评估报告。
3）建议系统增加资产自动估值功能。目前，股权、实物类不良资产估值几乎全部依赖业务人员经验判断，缺乏实时全面的市场价值参考，易导致评估价值与市场价格的背离，存在低估或者高估的现象。股权、实物类不良资产具备可定量、可量化因素，围绕以上两类资产，建立估值指标，系统可实现自动对资产包中的股权、房地产、机械设备、商品物资等抵押物进行快速估值。针对股权类资产，系统可依据尽调产生的企业财报数据，采用账面价值法、现金流量贴现法、市场比较法、期权价值评估法等分析模型，估算股权价值。针对实物类资产，以房地产为例，系统可对接所在城市的土地及房产交易数据、拍卖数据、周边配套等现时及历史数据，根据模型智能分析司法拍卖、二手房交易、土地价格的走势，帮助业务人员快速精准预判资产的市场价格及盈利空间。
4）建议系统增加数据模型按需扩展的功能。目前，核心系统中的结构化数据采用预定义好的数据模型，格式固定，不可扩展。然而，随着业务管理不断升级，尽调内容变得复杂多样，数据分析需求也不断的演变，需要根据风险评估指标的变化在系统中增加新的统计埋点。这就客观要求系统在不进行任何编码的情况下，具备定制数据模型的功能，定制工作包括属性字段动态扩展功能、列字段动态显示功能、表单增强功能、导入导出增强功能、搜索增强功能、自定义排序汇总功能等。
1.3方案目标
本方案根据以上实际需求，旨在以大数据技术为手段，以不良资产收购过程中的风险控制为核心目标，打造新型不良资产管理信息系统解决方案。系统的建设实施，可成为业务人员、风险管控人员的专家和向导，辅助风险管理部门和各业务单元根据风险业务流程管理中发现的各类风险和风险事件，及时采取应对措施，有效降低人工分析的成本，提高风险识别效率，最大程度上保障贵公司投资收益。
第2章总体设计
2.1总体业务流程
总体业务流程
2.2系统架构说明
2.3关键技术说明
2.3.1办公文档解析技术
ApachePOI是Apache软件基金会的开放源码函式库，POI提供API给Java程序对MicrosoftOffice格式档案读和写的功能。其结构包括：HSSF提供读写MicrosoftExcelXLS格式档案的功能；XSSF提供读写MicrosoftExcelOOXMLXLSX格式档案的功能；HWPF提供读写MicrosoftWordDOC格式档案的功能;HSLF提供读MicrosoftPowerPoint格式档案的功能；HDGF提供读写MicrosoftVisio格式档案的功能。
2.3.2OCR文字识别技术
光学字符识别，简称OCR，是一种可以将所扫描或拍摄的图像转换成可编辑和可搜索文档的技术。在文档的转换过程中，OCR软件技术主要用来分析和比较带有数据库中所存字体的文档。
目前，提供OCR在线识别API的平台有：阿里云、腾讯云、华为云、百度云等平台。
2.3.3网页数据采集技术
网页数据爬取是指从网站上提取特定内容，而不需要请求网站的API接口获取内容。“网页数据”作为网站用户体验的一部分，比如网页上的文字，图像，声音，视频和动画等，都算是网页数据。
网页数据采集技术，可对互联网数据进行抓取、处理、分析，将网页上散乱分布的数据信息，通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。
2.3.4规则引擎技术
规则引擎是一种根据规则中包含的指定过滤条件，判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。其工作机制如下图所示：
规则引擎对提交给引擎的数据对象进行检索，根据这些对象的当前属性值和它们之间的关系，从加载到引擎的规则集中发现符合条件的规则，创建这些规则的执行实例。这些实例将在引擎接到执行指令时、依照某种优先序依次执行。
2.3.5数据可视化技术
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。